Анализ содержания социальных медиа для извлечения геопространственной информации и знаний, связанных с событиями, в последнее время получил значительное внимание. В статье представлен подход, в основе которого лежит взаимодополняющий характер контента социальных мультимеда и использования разнородных источников социальных медиа для оценки области воздействия стихийного бедствия. В частности, вводится новый социальный мультимедийный процесс триангуляции, который совместно использует контент Twitter и Flickr в интегрированном двухступенчатом процессе: контент Twitter используется для идентификации топонима ссылки, связанной с катастрофой; затем эта информация используется для определения приблизительной ориентации связанного Flickr-изображения, что позволяет очертить область воздействия как перекрытие нескольких точек зрения.
При таком подходе практически используется краудсорсинг для определения ориентиров из содержания Twitter. Эта информация используется, чтобы соответственно ориентировать Flickr-изображения и определить границы зоны воздействия стихийного бедствия через анализ зоны видимости и интеграции точек обзора. Это позволяет избежать задачи интенсивного анализа изображений, связанных с ориентацией изображения, и в то же время позволяет триангулировать многочисленные изображения, путем указания топонима. В статье этот подход демонстрируется на проблеме реальных лесных пожаров.
Рис. 1 Структура триангуляции
Для демонстрации преимуществ подхода использования пересечения ресурсов в процессе триангуляции представлено три режима анализа:
1. Район воздействия оценивается как совпадение всех зон видимости, которые были созданы из местонахождения объекта Flickr без расчета опорных точек или оценки угла зрения для каждого изображения. В этом режиме используются только данные Flickr без использования анализа зоны видимости.
2. Район воздействия оценивается с помощью центра местонахождения всех объектов Flickr в качестве исходной точки для расчета угла зрения. Далее проводится анализ зоны видимости каждого изображения. В этом режиме используются только данные Flickr, топонимическая информация из Twitter не учитывается.
3. Район воздействия оценивается с использованием топонимической ссылки из Twitter, далее рассчитывается угол зрения, после чего анализируются зоны видимости каждого изображения. В этом режиме используется контент Twitter для ориентации данных Flickr.
Рис. 1 Трехмерная перспектива расположения пожаров, полученная в результате анализа в третьем режиме
Ссылка на оригинал статьи здесь.
https://www.gisagents.org/