За последнее десятилетие мы стали свидетелями значительного роста использования социальных медиа. Взаимодействия в них приводят к созданию группы, которая функционирует на пересечении физического и кибер-пространства, то есть к созданию гибридных сообществ. Лучшее понимание того, как движется информация в этих гибридных сообществах является важной научной задачей, расширяющей нашу способность использовать «контент толпы». В статье эта задача решается изучением того, как информация распространяется и развивается с течением времени на пересечении физических и кибер-пространства. Анализируя пространственные зоны, структуры социальной сети и контент как в физическом, так и кибер-пространстве продвигается наше понимание механизмов распространения информации в социальных медиа. Полезность такого подхода продемонстрирована в двух тематических исследованиях в реальном мире, первое отражает запланированное событие (Захвати Уолл-стрит — РМО — День Движения действий в ноябре 2011 года), а второе отражает неожиданную катастрофу (взрыв Бостонский марафон в апреле 2013 г.). Наши выводы подчеркивают сложную природу распространения и эволюции информации как внутри, так и сквозь кибер- и физическое пространство, а также роль гибридных сетей в обмене информацией между этими пространствами.
Рис. 1. Структура геосоциального анализа.
На рисунке ниже показан пример использования DenStream для пространственно-временной кластеризации и как может происходить процесс акций протеста, которые были запланированы на день движения Occupy Wall Street. Каждая точка соответствует геопривязанному твиту; цвет каждой точки указывает на время соответствующего твита, начиная от темно-синего (раннее утро, 0) до темно-красного (поздно ночью, 1). Окружности представляют собой определенный пространственно-временной кластер. Например, кругом А отмечено начало дня, где люди собрались вокруг Уолл-стрит, а круг С показывает кластер на Фоли-сквер.

Рис. 2. Физическое пространство групп в нижнем Манхэттене.
На рисунке ниже показан пример увязки кибер- и физических сообществ. В частности, на рисунке (а) показана пятерка сообществ (степень узла> 100) в кибер-пространстве сети ретвитов (каждая сообщества обозначается одним цветом); (b) показывает физическое пространство группы; и (с) показывает полученный гибрид мета-сети, в которой показаны связи между физическими группами (P узлы) и кибер-сообществами (C узлы).

Оригинал статьи можно найти здесь.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971514001306
