Перейти к содержанию
Агент-ориентированное моделирование · 2 июля 2014

Агент-ориентированная модель распространения туберкулеза

Туберкулез является глобальной проблемой, особенно в развивающихся странах. Это следующее по уровню смертности заболевание после ВИЧ. Несмотря на это до сих пор достоверно не известно, как туберкулез распространяется в популяции. Поэтому была создана географически точная модель, в которой агентами являются люди.

Туберкулез является глобальной проблемой, особенно в развивающихся странах. Это следующее по уровню смертности заболевание после ВИЧ. Несмотря на это до сих пор достоверно не известно, как туберкулез распространяется в популяции. Поэтому была создана географически точная модель, в которой агентами являются люди.

Модель создавалась специально для изучения эпидемиологической динамики и распространения болезни. Модель разработана в MASON и с использованием ГИС-расширения GeoMason. В основной модели была создана подмодель Восприимчивость-Подверженность/Зараженный-Выздоровевший и связана с человеческой активностью.

Для тестирования были выбраны трущобы Кибера в Кении (самые большие трущобы в Африке, где туберкулез и ВИЧ особенно свирепствуют). Детальные геопространственные и демографические данные из Киберы были использованы для конкретизации пространственной среды модели и демографических свойств агентов. Предварительные результаты запуска модели показали, что эпидемия туберкулеза быстро прогрессирует при стабильности ситуации. Далее были обнаружены точки (или карманы) плотной концентрации болезни, откуда она и начинала распространяться. Результаты, полученные благодаря моделированию, могут быть легко включены в текущую политику здравоохранения для смягчения негативного влияния туберкулеза.

На видео продемонстрирована работа модели на примере трущоб Киберы (Кения) с количеством агентов 250000.

На этом видео количество агентов всего лишь 50000, но увеличен масштаб и можно увидеть, как агенты занимаются обычной деятельностью и в результате некоторые инфицируются туберкулезом.

Оригинал статьи можно посмотреть здесь.

Оригинальный источник:
https://www.gisagents.org/
← Все материалы дайджеста